Предыдущий пост | Следующий пост
Воспитание и дрессировка компьютера вместо кодинга - таким становится будущее и настоящее IT. Не четкие инструкции программы, а "черный ящик" математики в нейросети. Эти сети уже вшиты в Skype, Google, даже знаменитый российский сервис по опознанию людей по фото FindFace основан именно на такой технологии.
Грубо говоря, нейросеть - это математическая имитация сложных связей головного мозга, которая учится решать задачу по выборке. Если нейросети "показать" тысячу фотографий кошек, то скорее всего она научится узнавать кошек, а если будет путать их с лисицами, то проблема может решиться дальнейшим обучением. Компьютер не получает инструкций, нейросеть делает сопоставления, ищет связи между цифрами, и со временем их находит. Кошки кошками, но нейросети используются в управлении финансами и других сферах, где приходится принимать решения. Настанет момент, когда глубокая нейросеть сможет строить прогнозы лучше и быстрее человека.
Далее цитирую статью:
...наступает время, когда мы утратим контроль за нашими машинами. «Можно представить, что такие технологии перехитрят финансовые рынки, опередят человеческие исследования, превзойдут человеческих лидеров и создадут оружие, которое мы даже не сможем понять» - написал Стивен Хокинг, чьему мнению среди прочих вторят Элон Маск и Билл Гейтс. «В то время как в краткосрочной перспективе влияние искусственного интеллекта зависит от того, кто его контролирует, в долгосрочной перспективе все зависит от того, можно ли его вообще будет контролировать».
Почитайте статью целиком, она действительно того стоит.
Грубо говоря, нейросеть - это математическая имитация сложных связей головного мозга, которая учится решать задачу по выборке. Если нейросети "показать" тысячу фотографий кошек, то скорее всего она научится узнавать кошек, а если будет путать их с лисицами, то проблема может решиться дальнейшим обучением. Компьютер не получает инструкций, нейросеть делает сопоставления, ищет связи между цифрами, и со временем их находит. Кошки кошками, но нейросети используются в управлении финансами и других сферах, где приходится принимать решения. Настанет момент, когда глубокая нейросеть сможет строить прогнозы лучше и быстрее человека.
Далее цитирую статью:
...наступает время, когда мы утратим контроль за нашими машинами. «Можно представить, что такие технологии перехитрят финансовые рынки, опередят человеческие исследования, превзойдут человеческих лидеров и создадут оружие, которое мы даже не сможем понять» - написал Стивен Хокинг, чьему мнению среди прочих вторят Элон Маск и Билл Гейтс. «В то время как в краткосрочной перспективе влияние искусственного интеллекта зависит от того, кто его контролирует, в долгосрочной перспективе все зависит от того, можно ли его вообще будет контролировать».
Почитайте статью целиком, она действительно того стоит.
Последние записи в журнале
-
Милан
Милан - это город, гуляя по улицам которого ты чувствуешь себя перелистывающим ногами страницы глянцевого журнала. Так и ходишь. По фотографиям и…
-
Обычное утро
Обычное утро. Думаю, вымою голову перед тем как на работу ехать. Встаю, собираюсь выходить из комнаты. Лиза в этот момент просится в туалет. Забираю…
-
О борьбе с коррупцией
Центр политической информации Алексея Мухина представил экспертный доклад «Мировой опыт борьбы с коррупцией и российские реалии». По мнению…
Telegram - это мессенджер. Но он же и медиа-событие прошлого года, оказавшее существенное влияние на информационное пространство в рунете всего за несколько месяцев. Получать прямо в свой мобильный полноценные тексты, мемы или ссылки на публикации - это удобно. И прижилось. Кроме того, совершенно…
