Предыдущий пост | Следующий пост
Воспитание и дрессировка компьютера вместо кодинга - таким становится будущее и настоящее IT. Не четкие инструкции программы, а "черный ящик" математики в нейросети. Эти сети уже вшиты в Skype, Google, даже знаменитый российский сервис по опознанию людей по фото FindFace основан именно на такой технологии.
Грубо говоря, нейросеть - это математическая имитация сложных связей головного мозга, которая учится решать задачу по выборке. Если нейросети "показать" тысячу фотографий кошек, то скорее всего она научится узнавать кошек, а если будет путать их с лисицами, то проблема может решиться дальнейшим обучением. Компьютер не получает инструкций, нейросеть делает сопоставления, ищет связи между цифрами, и со временем их находит. Кошки кошками, но нейросети используются в управлении финансами и других сферах, где приходится принимать решения. Настанет момент, когда глубокая нейросеть сможет строить прогнозы лучше и быстрее человека.
Далее цитирую статью:
...наступает время, когда мы утратим контроль за нашими машинами. «Можно представить, что такие технологии перехитрят финансовые рынки, опередят человеческие исследования, превзойдут человеческих лидеров и создадут оружие, которое мы даже не сможем понять» - написал Стивен Хокинг, чьему мнению среди прочих вторят Элон Маск и Билл Гейтс. «В то время как в краткосрочной перспективе влияние искусственного интеллекта зависит от того, кто его контролирует, в долгосрочной перспективе все зависит от того, можно ли его вообще будет контролировать».
Почитайте статью целиком, она действительно того стоит.
Грубо говоря, нейросеть - это математическая имитация сложных связей головного мозга, которая учится решать задачу по выборке. Если нейросети "показать" тысячу фотографий кошек, то скорее всего она научится узнавать кошек, а если будет путать их с лисицами, то проблема может решиться дальнейшим обучением. Компьютер не получает инструкций, нейросеть делает сопоставления, ищет связи между цифрами, и со временем их находит. Кошки кошками, но нейросети используются в управлении финансами и других сферах, где приходится принимать решения. Настанет момент, когда глубокая нейросеть сможет строить прогнозы лучше и быстрее человека.
Далее цитирую статью:
...наступает время, когда мы утратим контроль за нашими машинами. «Можно представить, что такие технологии перехитрят финансовые рынки, опередят человеческие исследования, превзойдут человеческих лидеров и создадут оружие, которое мы даже не сможем понять» - написал Стивен Хокинг, чьему мнению среди прочих вторят Элон Маск и Билл Гейтс. «В то время как в краткосрочной перспективе влияние искусственного интеллекта зависит от того, кто его контролирует, в долгосрочной перспективе все зависит от того, можно ли его вообще будет контролировать».
Почитайте статью целиком, она действительно того стоит.
Последние записи в журнале
-
Сегодня в #ГородПлюс ставим творческий и организационный эксперимент одновременно: девять съемок,…
Сегодня в #ГородПлюс ставим творческий и организационный эксперимент одновременно: девять съемок,… Posted by Николай Камнев on 17 окт 2018,…
-
Убийство нападающего при вторжении в жилище не выходит за пределы необходимой обороны. Об этом…
Убийство нападающего при вторжении в жилище не выходит за пределы необходимой обороны. Об этом… Posted by Николай Камнев on 16 окт 2018, 20:39
-
Ребёнку-пятикласснику задали на дом по литературе написать балладу. Он это радостно воспринял,…
Ребёнку-пятикласснику задали на дом по литературе написать балладу. Он это радостно воспринял,… Posted by Николай Камнев on 16 окт 2018, 19:57
Telegram - это мессенджер. Но он же и медиа-событие прошлого года, оказавшее существенное влияние на информационное пространство в рунете всего за несколько месяцев. Получать прямо в свой мобильный полноценные тексты, мемы или ссылки на публикации - это удобно. И прижилось. Кроме того, совершенно…
