Предыдущий пост | Следующий пост
Воспитание и дрессировка компьютера вместо кодинга - таким становится будущее и настоящее IT. Не четкие инструкции программы, а "черный ящик" математики в нейросети. Эти сети уже вшиты в Skype, Google, даже знаменитый российский сервис по опознанию людей по фото FindFace основан именно на такой технологии.
Грубо говоря, нейросеть - это математическая имитация сложных связей головного мозга, которая учится решать задачу по выборке. Если нейросети "показать" тысячу фотографий кошек, то скорее всего она научится узнавать кошек, а если будет путать их с лисицами, то проблема может решиться дальнейшим обучением. Компьютер не получает инструкций, нейросеть делает сопоставления, ищет связи между цифрами, и со временем их находит. Кошки кошками, но нейросети используются в управлении финансами и других сферах, где приходится принимать решения. Настанет момент, когда глубокая нейросеть сможет строить прогнозы лучше и быстрее человека.
Далее цитирую статью:
...наступает время, когда мы утратим контроль за нашими машинами. «Можно представить, что такие технологии перехитрят финансовые рынки, опередят человеческие исследования, превзойдут человеческих лидеров и создадут оружие, которое мы даже не сможем понять» - написал Стивен Хокинг, чьему мнению среди прочих вторят Элон Маск и Билл Гейтс. «В то время как в краткосрочной перспективе влияние искусственного интеллекта зависит от того, кто его контролирует, в долгосрочной перспективе все зависит от того, можно ли его вообще будет контролировать».
Почитайте статью целиком, она действительно того стоит.
Грубо говоря, нейросеть - это математическая имитация сложных связей головного мозга, которая учится решать задачу по выборке. Если нейросети "показать" тысячу фотографий кошек, то скорее всего она научится узнавать кошек, а если будет путать их с лисицами, то проблема может решиться дальнейшим обучением. Компьютер не получает инструкций, нейросеть делает сопоставления, ищет связи между цифрами, и со временем их находит. Кошки кошками, но нейросети используются в управлении финансами и других сферах, где приходится принимать решения. Настанет момент, когда глубокая нейросеть сможет строить прогнозы лучше и быстрее человека.
Далее цитирую статью:
...наступает время, когда мы утратим контроль за нашими машинами. «Можно представить, что такие технологии перехитрят финансовые рынки, опередят человеческие исследования, превзойдут человеческих лидеров и создадут оружие, которое мы даже не сможем понять» - написал Стивен Хокинг, чьему мнению среди прочих вторят Элон Маск и Билл Гейтс. «В то время как в краткосрочной перспективе влияние искусственного интеллекта зависит от того, кто его контролирует, в долгосрочной перспективе все зависит от того, можно ли его вообще будет контролировать».
Почитайте статью целиком, она действительно того стоит.
Последние записи в журнале
-
О районном
В рамках съемок интервью «Главный плюс» отдельно стоит отметить удовольствие от общение с главами районов. Важнейшее дело делают люди, «в…
-
Юлия Киселева, глава Василеостровского района СПб, о радостях и проблемах района
В студию Города+ на съемки нового выпуска программы «Главный+» пришла глава Василеостровского района Юлия Киселева. Она рассказала об одном из…
-
Прикладная медицинка
Ещё немного историй из американских реалий Нью-Йорка 90-х годов. В то замечательное старое время русская мафия (так скажем, одесское ее крыло)…
